💻 Travaux Pratiques - Python Data Analysis

Exercices pratiques pour mettre en application les concepts du cours

📝 Comment utiliser les TPs ?

Pour chaque TP, toutes les indications sont à l'intérieur du fichier.

Il vous suffit de :

💡 Recommandation : Favoriser Google Colab si possible, ou VS Code avec l'extension Jupyter.

📥 Téléchargez les fichiers exercices et les données nécessaires pour chaque TP ci-dessous.

📊 TP1 - Introduction à l'analyse de données

Premier travail pratique pour découvrir les bases de l'analyse de données avec Python et Pandas.

📓 Fichier exercice

Notebook Jupyter avec les exercices à compléter

📥 Télécharger TP1.ipynb

📁 Données

Fichiers nécessaires pour le TP

📥 example.csv 📥 bitly.txt

✅ Correction

Solution complète du TP pour vérifier votre travail

📥 Télécharger la correction

📱 TP2 - Analyse de données télécom

Travail pratique sur l'analyse de données clients d'une entreprise de télécommunications.

📓 Fichier exercice

Notebook Jupyter avec les exercices à compléter

📥 Télécharger 1-telecom-client.ipynb

📁 Données

Fichier de données clients télécom

📥 telecom_client.csv

✅ Correction

Solution complète du TP pour vérifier votre travail

📥 Télécharger la correction

🎮 TP3 - Analyse des ventes de jeux vidéo

Travail pratique sur l'analyse des ventes de jeux vidéo à travers différentes régions et périodes.

📓 Fichier exercice

Notebook Jupyter avec les exercices à compléter

📥 Télécharger 2-video-games-sales.ipynb

📁 Données

Fichier de données des ventes de jeux vidéo

📥 video_games_sales.csv

✅ Correction

Solution complète du TP pour vérifier votre travail

📥 Télécharger la correction